KI-basert videoovervåking kan bekjempe butikktyverier og svinn

Forebygging av tyveri i varehandelen er et omfattende problem som fortsetter å påvirke bransjen, og som fører til betydelige økonomiske tap hvert år. I takt med at butikkene forsøker å skape innovative handleopplevelser ved å ta i bruk banebrytende teknologi har behovet for å håndtere den stadig økende tyveritrusselen blitt stadig mer pressende. Heldigvis har ny teknologi innen kunstig intelligens («KI») potensial til å forbedre sikkerheten i varehandelen og redusere risikoen for tyveri. Ved å utnytte KI-algoritmer og videoovervåkningssystemer kan butikker proaktivt identifisere og bidra til å forhindre tyveriforsøk, redusere svinn og beskytte virksomheten sin.

Hvordan AI-videoovervåking kan forhindre tyveri i butikker

Kunstig intelligens har revolusjonert videoovervåking og gjort det mulig for forhandlere å analysere store mengder data i sanntid og oppdage mønstre og avvik som kan tyde på tyveri. KI-drevet videoovervåking kan overvåke et bredt spekter av aktiviteter, inkludert kundeatferd, ansattes aktivitet samt lager- og logistikkbevegelser, og kan raskt identifisere mistenkelig atferd som kan kreve nærmere undersøkelser.

KI kan dessuten bidra til gode beslutninger ved å fokusere på spesifikke bruksområder og ved å forholde seg til objektiv datainnsamling.

Det finnes flere KI-teknologier som kan brukes i videoovervåking, blant annet:

• Objektdeteksjon for bedre forebygging av svinn i detaljhandelen: Algoritmer for objektdeteksjon kan identifisere og spore objekter, for eksempel personer, produkter og handlevogner i en videostrøm, slik at butikkene kan spore varebeholdningen og identifisere tilfeller av tyveri eller mistenkelig aktivitet.
• Ansiktsgjenkjenning for økt sikkerhet i varehandelen og forebygging av svindel: Algoritmer for ansiktsgjenkjenning kan analysere ansiktene til kunder og ansatte for å identifisere personer som kan være involvert i tyveri eller svindel, selv om de bærer masker eller andre forkledninger.
• Avviksdeteksjon for å styrke forebyggingen av tyveri i varehandelen: Algoritmer for avviksregistrering kan identifisere uvanlig eller uventet atferd, for eksempel ansatte som går inn på områder med adgangsbegrensning eller kunder som oppholder seg uvanlig lenge i en bestemt del av butikken. Her kan vektere varsles om pågående hendelser eller potensielle trusler.

Fordelene med KI-drevet videoovervåking for sikkerhet i detaljhandelen 

Implementering av KI-drevet videoovervåking bidrar ikke bare til å forhindre tyveri i butikker, men det forbedrer også driftseffektiviteten, reduserer svinn og sikrer at vektere varsles om potensielle trusler i sanntid. Bruken av kunstig intelligens i videoovervåking kan gi forhandlere flere fordeler, blant annet

• Økt effektivitet: KI-drevet videoovervåking kan analysere store mengder data raskt og nøyaktig, slik at vekterne kan identifisere potensielle trusler og reagere mer effektivt.
• Overvåking i sanntid: KI-drevet videoovervåking kan overvåke aktiviteter i sanntid, slik at vekterne kan reagere raskt på potensielle trusler og forhindre tyveri.
• Forbedret nøyaktighet: KI-drevet videoovervåking kan oppdage mønstre og uregelmessigheter som menneskelige operatører kan overse, slik at tyverier oppdages og forebygges med større nøyaktighet.
• Reduserte kostnader: KI-drevet videoovervåking kan redusere behovet for manuell overvåking, noe som kan være kostbart og tidkrevende, og kan også hjelpe forhandlere med å redusere varesvinn og tilhørende kostnader.

KI-basert videoovervåking: En game-changer for tyveri og svinnforebygging hos forhandlere

Implementering av KI-drevet videoovervåking er en lovende løsning på det omfattende problemet rundt tyveri. Ved å utnytte kunstig intelligens kan disse systemene behandle store mengder data i sanntid, oppdage uvanlig eller mistenkelig atferd og varsle vekterne om potensielle trusler. Denne teknologien gjør det mulig for forhandlere å forbedre sine strategier for tapsforebygging, forbedre driftseffektiviteten og redusere kostnadene forbundet med tyveri. Etter hvert som KI-feltet fortsetter å utvikle seg kan vi forvente å se enda mer avanserte bruksområder for videoovervåking som vil gjøre det tapsforebyggende arbeidet enda mer effektivt.