Hvordan ser fremtiden ut for AI-sikkerhetsteknologier?
Innovasjoner i sikkerhetsbransjen har ført til at kunstig intelligens (AI) har kommet i forgrunnen og mange produkter og løsninger tilbyr nå AI-drevne funksjoner.
I dag bruker sikkerhetsledere AI-teknologi til å analysere komplekse datastrømmer, ofte gjennom AI-aktivert videoovervåking som sporer unormale bevegelser og bruker innsamlet informasjon til å forhåndsbehandle trusler. AI-aktiverte videoovervåkningssystemer kan for eksempel identifisere lusking eller annen uvanlig atferd som tyder på en trussel. Systemet flagger slike hendelser til menneskelige teknikere som raskt og proaktivt kan håndtere trusselen. Uten kunstig intelligens kan slike hendelser gå ubemerket hen eller ta flere dager å isolere blant ulike videostrømmer.
Denne teknologien brukes også til å redusere forekomsten av falske alarmer. Når et system identifiserer en mulig trussel, kan det benytte seg av forhåndsprogrammerte stimuli eller maskinlæring (ML) for å vurdere sannsynligheten for en faktisk trussel. Systemet kan undersøke trusselen og fastslå at den sannsynligvis ikke er et problem - for eksempel ved å filtrere en videoalarm for å ignorere dyr, søppel, regn eller snø. Vi ser at denne funksjonen ofte blir tatt i bruk som et verktøy for å redusere reaksjonstiden ved faktiske trusler og for å unngå unødvendige utrykninger.
Men hvordan ser fremtiden ut for denne teknologien?
Avanserte AI-brukstilfeller innen sikkerhet
Bedriftenes eksisterende sikkerhetsinfrastruktur lagrer en mengde inngående sikkerhets- og driftsrelatert innsikt. I årene som kommer, forventer vi at bransjen vil gjøre store fremskritt når det gjelder å utvikle produkter og løsninger som hjelper bedrifter med å utnytte disse dataene ved hjelp av kunstig intelligens og ML.
Teknologier som overvåker og analyserer data fra sikkerhetssystemer, kan gi uvurderlig innsikt i virksomhetens driftsforhold. Ved hjelp av denne informasjonen kan AI-teknologien forstå hva som fungerer og hva som bør forbedres.
I en butikk kan AI-teknologien for eksempel vurdere optimale åpningstider basert på når det er flest besøkende i butikken. Eller den kan til og med identifisere hvilke avdelinger som krever mer eller mindre bemanning basert på forbrukernes bevegelser.
I en bedrift kan de samme observasjonene brukes til å vurdere når energikrevende systemer, som lys og temperatur, må justeres. Bedriftsledere kan bruke informasjon om optimale driftsforhold til å redusere kostnader og fordele begrensede arbeidsressurser mer effektivt.
Med kraften i kunstig intelligens vil sikkerhetsinnsikt ikke lenger eksistere i siloer, men heller bidra til å fremme informerte beslutninger på tvers av hele virksomheten. Vi vil fortsette å se fremskritt innen AI-sikkerhetsteknologier, spesielt etter hvert som disse bruksområdene blir nødvendige funksjoner for å styrke virksomhetens robusthet.
Disclaimer: By using the Blog section of this website ("Blog"), you agree to the terms of this Disclaimer, including but not limited to the terms of use and our privacy policy. The information provided on this Blog is for information purposes only. Such information is not intended to provide advice on your specific security needs nor to provide legal advice. If you would like to speak to a Security representative about your specific security needs, please contact us.
