Datasentre

Hvordan kunstig intelligens forbedrer sikkerheten i datasentre

 

Publisert
Modern data center with rows of servers supporting cloud security services and secure data storage infrastructure.
Hvordan kunstig intelligens forbedrer sikkerheten i datasentre

Datasentre er kritisk infrastruktur i den digitale verden. De lagrer systemene og dataene som driver alt fra nettbank til sosiale medier. Samtidig er det svært krevende å holde disse anleggene sikre, fordi nye trusler hele tiden dukker opp. Heldigvis kommer det også nye teknologier som kan møte disse truslene. Kunstig intelligens (AI) endrer nå fysisk sikkerhet ved å tilby smarte og forebyggende løsninger som styrker beskyttelsen av datasentre.

AI brukes allerede mye i kamera- og overvåkingssystemer, for eksempel til skiltgjenkjenning. Likevel er potensialet for AI innen datasentersikkerhet fortsatt i en tidlig fase. Datasentre står overfor unike risikoer – både fysiske innbrudd og cyberangrep – og her kan AI gjøre en tydelig og praktisk forskjell.

Her er tre virkelige eksempler på hvordan AI forbedrer sikkerheten i datasentre:

1. Oppdage avvik og forutse sikkerhetstrusler

Tenk deg å se gjennom store mengder videoopptak fra mange sikkerhetskameraer for å finne mistenkelig aktivitet. Dette er svært vanskelig for mennesker. AI kan derimot analysere dataene i sanntid og finne mønstre og avvik som kan tyde på en trussel.

Dette kan for eksempel være:

  • Uvanlige bevegelser: AI kan oppdage unormale bevegelsesmønstre, som en person som oppholder seg lenge i et område med begrenset adgang eller forsøker å bruke utstyr uten tillatelse.
  • Uautoriserte adgangsforsøk: AI kan fange opp forsøk på å komme seg inn i sikrede områder via dører, gjerder eller andre innganger, selv om personen prøver å skjule handlingene sine.
  • Mistenkelig atferd: Ved å analysere ansikt, kroppsspråk og bruk av objekter kan AI identifisere atferd som kan tyde på gale eller mistenkelige hensikter.

Når AI oppdager slike mønstre, kan systemet sende varsler slik at sikkerhetspersonell kan reagere tidlig og stoppe hendelser før de utvikler seg.

2. Forebyggende vedlikehold for mindre nedetid

Datasentre kan ikke risikere at fysiske sikkerhetssystemer faller bakpå når det gjelder nødvendig vedlikehold, som oppdatering av programvare. AI kan redusere slike problemer ved å automatisere oppgaver og varsle om feil før de skjer.

Eksempler på dette er:

  • Prediktivt vedlikehold: Ved å analysere sensordata om miljøforhold, strømbruk og utstyrshelse kan AI forutsi feil før de oppstår. Dette gjør det mulig å rette problemer tidlig og redusere nedetid.
  • Automatiserte responssystemer: AI kan utføre enkle oppgaver automatisk, som å starte enheter på nytt eller opprette servicesaker når avvik oppdages. Dette gjør arbeidet mer effektivt og gir sikkerhetspersonell mer tid til viktige oppgaver.

Forebyggende vedlikehold basert på AI bidrar til stabil drift og tryggere datasentre.

3. Enklere etterforskning og dokumentasjon av hendelser

Å undersøke sikkerhetshendelser krever ofte gjennomgang av store datamengder og mange timer med video. AI kan gjøre denne prosessen raskere og enklere ved å tilby mer effektive verktøy.

Dette kan blant annet være:

  • Søk med naturlig språk: Sikkerhetspersonell kan søke i videoopptak ved å bruke vanlig språk, for eksempel «person med rød skjorte som går inn i sperret område», i stedet for å lete manuelt i timevis.
  • Automatisk metadata: AI kan automatisk legge til informasjon som hva som vises i videoen, tidspunkt og ansiktsgjenkjenning. Dette gjør det mye enklere å finne riktig opptak og forstå hendelsen.

AI-baserte verktøy gir raskere avklaringer og bedre håndtering av hendelser, noe som styrker den totale sikkerheten i datasentre.

Fremtiden for AI i datasentersikkerhet

Bruken av AI i datasentersikkerhet er fortsatt i startfasen. Etter hvert som teknologien utvikler seg, vil det komme enda flere innovative løsninger som kan håndtere nye trusler og styrke den fysiske sikkerheten ytterligere.

Samtidig må flere forhold vurderes ved bruk av AI, blant annet personvern, tekniske utfordringer, nye cyberrisikoer, drift, juridisk ansvar og endringsledelse i organisasjonen. En erfaren teknologipartner kan hjelpe med å navigere i dette komplekse landskapet.

Fordelene er likevel store: sterk, fleksibel og intelligent sikkerhet som beskytter den digitale infrastrukturen som samfunnet vårt er avhengig av.

 

Disclaimer: By using the Blog section of this website ("Blog"), you agree to the terms of this Disclaimer, including but not limited to the terms of use and our privacy policy. The information provided on this Blog is for information purposes only. Such information is not intended to provide advice on your specific security needs nor to provide legal advice. If you would like to speak to a Security representative about your specific security needs, please contact us.

Visste du at

Securitas Technology har standardiserte prosesser for datasentre?