Turvallisuusalan näkemyksiä

Tekoälyn ja ihmisen asiantuntemuksen tasapaino turvallisuuden tehostamisessa

Julkaistu
cloud security technology
Tekoälyn ja ihmisen asiantuntemuksen tasapaino turvallisuuden tehostamisessa

Tekoäly, tilastot ja data-analytiikka tehostamassa ihmisen työtä

Kaupallisen organisaation turvallisuudesta vastaaminen on vaativa tehtävä. Ihmiset ovat kantaneet tätä vastuuta vuosisatojen ajan – halliten lukemattomia keinoja suojata ihmisiä, omaisuutta ja resursseja. Kasvavan tarpeen myötä yhdistää ihmisten ja teknologian roolit, yritykset etsivät nyt tapoja hyödyntää tekoälypohjaisia ratkaisuja työn tuottavuuden, tehokkuuden ja henkilöstön suorituskyvyn parantamiseksi. 

Turvallisuuspäälliköille tekoäly tarjoaa tehokkaan työkalun, joka hyödyntää turvajärjestelmien keräämää dataa toiminnallisen arvon tuottamiseen – erityisesti ajansäästön ja kustannustehokkuuden kautta. Kun tekoälyn käyttö yleistyy, kasvaa samalla mahdollisuus tehdä turvallisuuden hallinnasta entistä tehokkaampaa. Esimerkiksi videovalvonnassa tekoäly voi suodattaa pois ei-uhkaavat tapahtumat ja väärät hälytykset, jotka aiheuttaisivat turhia hälytyksiä. Jokainen säästetty sekunti tarkoittaa taloudellisempaa turvallisuusohjelmaa. 

 

Tekoäly tukena uhkien havaitsemisessa ja ennaltaehkäisyssä

Turvallisuustiimeille tuntikausien videomateriaalin selaaminen uhkien tunnistamiseksi on sekä tehotonta että kallista. Generatiivisen tekoälyn (GenAI) ansiosta tämä perinteinen lähestymistapa jää vähitellen historiaan. Organisaatiot hyödyntävät yhä enemmän älykkäitä videoanalytiikka- ja poikkeavuuksien tunnistusratkaisuja todellisten uhkien erottamiseen melusta. Tekoälyohjelmistot voidaan integroida videovalvontajärjestelmiin ja ohjelmoida havaitsemaan esimerkiksi tulipaloja, luvattomia henkilöitä tai ajoneuvoja, eläimiä, epätyypillistä käyttäytymistä (kuten oleskelua tai "tailgating"-ilmiöitä) sekä työturvallisuusriskejä.

Generatiivinen tekoäly muuttaa videovalvonnan tulevaisuutta, sillä sen avulla operaattorit voivat keskustella järjestelmän kanssa luonnollisella kielellä ja saada yksityiskohtaista tietoa joko pyynnöstä tai automaattisten hälytysten avulla. Esimerkiksi järjestelmä voi ilmoittaa poikkeamasta kuvailemalla sen selkeästi sanallisesti. Operaattori voi puolestaan esittää lisäkysymyksiä tutkimuksen tueksi. Tällä tavoin tekoäly auttaa tunnistamaan mahdolliset riskit ennakoivasti – ja ihmiset voivat ryhtyä oikea-aikaisiin toimiin ennen kuin uhka toteutuu.

“Generatiivinen tekoäly voi mullistaa vuorovaikutuksemme järjestelmien kanssa, mahdollistaen niiden käytön entistä tehokkaammin.”

Doug Walsh
VP Global Technology Strategy, Securitas Technology

Ihmisen rooli pysyy keskiössä

Älykkään teknologian kehitys voi parantaa merkittävästi turvallisuuden hallintaa niin organisaatioissa kuin yhteiskunnassakin. Kun sähköiset järjestelmät kehittyvät, myös niiden käyttäjät tekevät yhä parempia päätöksiä entistä vahvemman datan pohjalta. 

Ihmiset säilyvät kuitenkin keskeisessä roolissa kaikissa turvallisuusprosessin vaiheissa – aina tekoäly- ja koneoppimisratkaisujen kehittämisestä ja laitteistojen rakentamisesta ohjelmistojen ohjelmointiin, hälytysten käsittelyyn ja lopulta tilanteisiin, joissa tarvitaan fyysistä reagointia. Ihmissilmä näkee asioita eri tavalla kuin algoritmit, ja vaikka tekoäly voi nopeuttaa uhkien tunnistamista, lopullinen päätös jää aina ihmisille.

 

Katse tulevaisuuteen: tekoälyn mahdollisuudet ennakoida uhkia 

Entä jos tekoäly voisi ennustaa turvallisuusuhkia? Vaikka olemme vielä kaukana yleisestä tekoälystä (AGI) tai supertekoälystä (ASI), tämä mahdollisuus on yhä lähempänä turvallisuusalan horisonttia. Kehitysnopeus riippuu monesta tekijästä, mutta laitteiden kehittyessä ja järjestelmien siirtyessä pilveen suunta on selvä. 

Samalla uudet mahdollisuudet tuovat vastuuta – erityisesti tekoälyn eettiseen käyttöön liittyvien säädösten noudattamisen osalta. Euroopassa EU:n tekoälyasetus (EU AI Act), joka hyväksyttiin Euroopan parlamentissa maaliskuussa 2024, luokittelee tekoälyjärjestelmät niiden riskeihin perustuen ja säätelee niiden käyttöä eri tiukkuustasoilla. Erityisesti biometrinen tunnistaminen on uuden sääntelyn keskiössä. 

Turvallisuuden tulevaisuus lepää ihmisen ja teknologian tasapainossa. Tekoäly tuo organisaatioille uutta älykkyyttä ja innovaatioita, mutta kriittisten uhkien kohdalla tarvitaan aina ihmisen kosketusta ja päättäväisiä toimia. Turvallisuusalan on hyödynnettävä tekoälyn potentiaali, sopeuduttava muuttuvaan sääntelyyn – ja samalla varmistettava, että ihmiset pysyvät aina osana kokonaisuutta.

Lue lisää tekoälystä vuoden 2025 globaalista teknologiaraportistamme.