De balans tussen AI en menselijke expertise om beveiligingsefficiëntie te bevorderen
Het versterken van menselijke efficiëntie met Artificial Intelligence en data-analyse
Het toezicht houden op de beveiliging van een bedrijf is een veeleisende taak. Al eeuwenlang dragen mensen deze verantwoordelijkheid en moeten ze tal van maatregelen nemen om mensen, eigendommen en bezittingen te beschermen. Nu de behoefte groeit om de rol van mensen en technologie in evenwicht te brengen, zoeken bedrijven naar manieren waarop AI-gestuurde technologieën kunnen helpen om de productiviteit te verhogen, de efficiëntie te verbeteren en de prestaties van hun medewerkers te versterken.
Voor security managers kan AI worden gezien als een krachtig hulpmiddel dat de door hun beveiligingssystemen verzamelde gegevens benut om operationele waarde te creëren door tijd- en kostenbesparingen. Naarmate de adoptie van AI toeneemt, groeit ook de mogelijkheid om beveiligingsbeheer efficiënter te maken. Zo kan bij toepassing op videobewaking AI-data worden gebruikt om alledaagse activiteiten en valse alarmen, die tot onnodige meldingen leiden, effectief eruit te filteren. Elke seconde die dankzij deze technologie wordt bespaard, draagt bij aan een kostenefficiënter beveiligingsprogramma.
Overschakelen naar bedreigingsdetectie en -preventie met AI-inzichten
Het is voor zowel organisaties als security operators onproductief en kostbaar om urenlang videobeelden door te kijken om beveiligingsdreigingen achteraf te beoordelen. Dankzij generatieve AI (GenAI)-technologie wordt deze traditionele manier van beveiligingsmonitoring steeds minder gangbaar. Organisaties schakelen over op slimme videoanalyses en het detecteren van afwijkingen om ruis te verminderen en echte dreigingen te identificeren. Deze softwareplatforms kunnen worden geïntegreerd met videosystemen en vooraf worden geprogrammeerd om afwijkingen te detecteren, zoals brand, ongeautoriseerde personen en voertuigen, dieren, ongewoon gedrag zoals rondhangen of meelopen zonder toestemming, en zelfs gezondheids- en veiligheidsrisico’s.
GenAI zal de monitoring van videobewaking herdefiniëren door security operators in staat te stellen systemen op een conversationale manier te bedienen en gedetailleerde informatie – aangedreven door AI-inzichten – op aanvraag of via geautomatiseerde meldingen te verkrijgen. Het systeem kan bijvoorbeeld een operator waarschuwen voor een afwijking door deze in detail in eenvoudige taal te beschrijven. De operator kan het systeem vervolgens vragen stellen om meer informatie te verkrijgen die kan helpen bij het onderzoek. Met GenAI die helpt bij het proactief identificeren van dit soort scenario's, kunnen gerichte stappen door mensen worden ondernomen om te voorkomen dat potentiële incidenten zich überhaupt voordoen.
“GenAI heeft de potentie om onze interactie met systemen nog verder te veranderen, waardoor we systemen veel efficiënter kunnen gebruiken.”
Doug Walsh
VP Global Technology Strategy, Securitas Technology
Het belang van menselijke inbreng in het proces
In de zoektocht naar een veiligere samenleving zal de ontwikkeling van slimme technologie een positieve impact hebben op de manier waarop beveiliging binnen organisaties en de maatschappij wordt beheerd. Naarmate elektronische systemen slimmer worden, zullen ook de mensen die verantwoordelijk zijn voor het beheren ervan slimmer worden, door betere beslissingen te nemen op basis van gedetailleerdere data.
Mensen zullen centraal blijven staan in alle fasen van het beveiligingsproces – van het ontwikkelen van nieuwe AI en machine learning (ML) innovaties, tot het bouwen en installeren van hardware, het programmeren van software, het reageren op meldingen en uiteindelijk het nemen van de fysieke maatregelen die nodig zijn als een beveiligingsdreiging escaleert. Het menselijk oog ziet dingen anders. En hoewel AI/ML-algoritmes ons kunnen helpen om dreigingen efficiënter te identificeren, zijn het de mensen die verantwoordelijk blijven voor de uiteindelijke beslissing.
Een toekomst waarin AI-voorspellingen bijdragen aan preventie
Vraag jezelf af: Wat als AI zou kunnen helpen bij het voorspellen van beveiligingsdreigingen? Hoewel we misschien nog decennia verwijderd zijn van het bereiken van Artificial General Intelligence (AGI) of Artificial Superintelligence (ASI), is dit de veelbelovende mogelijkheid die de toekomst van de industrie met het AI-landschap biedt. Hoe ver dit zal gaan, is nog af te wachten, maar met hardware die beter, kleiner en goedkoper wordt, en steeds meer systemen die naar de cloud migreren, is de richting die de industrie opgaat duidelijk.
Maar bij deze kans komt de verantwoordelijkheid om zich te houden aan de nieuwe wetgeving die wordt ingevoerd om het ethische gebruik van AI te reguleren. In Europa categoriseert de EU AI-wet systemen op basis van hun potentiële risico's voor mensen en legt het verschillende niveaus van regelgeving op. Goedgekeurd door het Europees Parlement in maart 2024, is het gebruik van biometrie een gebied dat onder verhoogde controle komt met de invoering van deze wet.
Wij geloven dat de toekomst van beveiliging ligt in het vinden van een balans tussen mens en technologie. Hoewel AI geavanceerde intelligentie en innovatie kan brengen in de beveiliging van uw organisatie, zal een menselijke aanpak altijd nodig zijn om op belangrijke dreigingen te reageren en doortastende actie te ondernemen wanneer dat nodig is. Om potentieel te realiseren en vooruitgang te boeken, moet de beveiligingsindustrie AI-technologie omarmen en zich houden aan de veranderende wetgeving, terwijl altijd de mens in het proces behouden blijft.
