Quel est l'avenir des technologies de sécurité basées sur l'IA ?
Les innovations dans le secteur de la sécurité ont propulsé l'intelligence artificielle (IA) sur le devant de la scène, de nombreux produits et solutions offrant désormais des capacités alimentées par l'IA.
Aujourd'hui, les responsables de la sécurité utilisent les technologies de l'IA pour analyser des flux de données complexes, souvent par le biais d'une vidéosurveillance basée sur l'IA qui détecte les mouvements anormaux et utilise les informations collectées pour prétraiter les menaces. Par exemple, les systèmes de vidéosurveillance dotés d'IA peuvent identifier les rôdeurs ou tout autre comportement inhabituel qui suggère une menace. Le système signale ces événements aux techniciens humains, qui peuvent alors traiter la menace de manière rapide et proactive. Sans l'IA, ces événements inquiétants pourraient passer inaperçus ou prendre des jours à isoler dans les différents flux vidéo.
Cette technologie est également utilisée pour limiter les fausses alarmes. Lorsqu'un système identifie une menace potentielle, il peut faire appel à des stimuli préprogrammés ou à l'apprentissage automatique pour évaluer la probabilité d'une menace réelle. Le système peut examiner la menace et déterminer qu'il ne s'agit probablement pas d'un problème - par exemple, en filtrant une alarme vidéo pour ignorer les animaux, les ordures, la pluie ou la neige. Nous constatons que cette capacité est souvent adoptée comme outil pour réduire le temps de réponse en cas de menace réelle et pour aider à éliminer les mobilisations d'urgence inutiles.
Mais quel est l'avenir de cette technologie ?
Cas d'utilisation de l'IA dans le domaine de la sécurité
L'infrastructure de sécurité existante des entreprises stocke une mine d'informations approfondies liées à la sécurité et aux opérations. Dans les années à venir, nous nous attendons à ce que l'industrie fasse de grands progrès dans le développement de produits et de solutions qui aident les entreprises à débloquer et à exploiter ces données grâce à la puissance de l'IA et de la ML.
Les technologies qui surveillent et analysent les données des systèmes de sécurité peuvent fournir des informations inestimables sur l'environnement opérationnel d'une entreprise. Grâce à ces informations, les technologies d'IA peuvent comprendre ce qui fonctionne pour une installation et ce qui peut nécessiter des améliorations.
Par exemple, dans un environnement de vente au détail, les technologies d'IA pourraient évaluer les heures d'ouverture optimales en fonction du moment où le magasin enregistre le plus grand nombre d'entrées. Elles pourraient même identifier les départements qui ont besoin de plus ou moins de personnel en fonction des mouvements des consommateurs.
Dans un environnement d'entreprise, ces mêmes observations pourraient être utilisées pour déterminer quand les systèmes à forte consommation d'énergie, notamment l'éclairage et la température, doivent être ajustés. Les chefs d'entreprise pourraient utiliser les informations sur les conditions de fonctionnement optimales pour réduire les coûts et répartir plus efficacement les ressources humaines limitées.
Grâce à la puissance de l'IA, les informations sur la sécurité ne seront plus cloisonnées, mais contribueront à une prise de décision éclairée dans l'ensemble de l'entreprise. Nous continuerons à voir des progrès dans les technologies de sécurité de l'IA, en particulier lorsque ces cas d'utilisation deviendront des fonctions nécessaires pour renforcer la résilience de l'entreprise.
