L'impact de l'IA sur le secteur de la sécurité
Le marché mondial de la sécurité de l'IA devrait atteindre 14,18 milliards de dollars d'ici 2026, contre 5,08 milliards de dollars en 2020. Cette augmentation significative de l'intérêt du marché est possible grâce aux formidables innovations du secteur de la sécurité au cours de la dernière décennie. L'IA a amélioré les mesures de santé et de sécurité grâce à une surveillance avancée et a généré un avantage concurrentiel en fournissant des informations exploitables pour l'amélioration opérationnelle.
Le monde de l'entreprise prend son envol. L'année prochaine, nous prévoyons que les leaders de la sécurité adopteront des technologies basées sur l'IA à un rythme qui rivalisera avec la recherche et le développement de telles capacités.
En effet, les technologies de pointe telles que l'analyse vidéo et audio avancée - autrefois un « bien à avoir » - sont devenues essentielles à la mission. Une vague de préoccupations renouvelées en matière de sécurité a entraîné ce développement, parallèlement à l'évolution des attentes en matière de sécurité et d'efficacité sur le lieu de travail. Les responsables de la sécurité recherchent de plus en plus des technologies qui (1) permettent aux techniciens humains de travailler au maximum de leurs capacités et (2) s'intègrent aux systèmes existants.
Discutons des technologies qui recevront le plus d'attention et les taux d'adoption les plus élevés au cours de l'année à venir et au-delà.
L'IA et l'industrie de la sécurité telle qu'elle se présente aujourd'hui
Nous voyons déjà les attitudes autour de l'IA changer à mesure que le concept devient omniprésent dans le monde des affaires. À l'échelle mondiale, 34 % des entreprises ont déployé des solutions basées sur l'IA, et 42 % supplémentaires envisagent de le faire, selon le IBM Global AI Adoption Index.
Les chefs d'entreprise sont encore plus désireux d'explorer et de mettre en œuvre l'IA pour soutenir leurs mesures de sécurité. En fait, 66 % des dirigeants interrogés ont déclaré qu'ils envisageraient d'utiliser l'IA, l'apprentissage automatique (ML) et l'analyse avancée pour protéger leur personnel ; 66 % envisageraient ces technologies pour protéger leurs actifs ; et 54 % envisageraient de les utiliser pour renforcer leur réseau de sécurité.
Et comme l'Internet des objets (IoT) se développe rapidement parallèlement à l'adoption continue des appareils, nous prévoyons que ces chiffres augmenteront. Pourquoi? Les réseaux de neurones interconnectés et l'expansion de l'IdO inaugureront une ère de données sans précédent. À ce stade, l'IA et le ML deviendront primordiaux pour comprendre les opérations commerciales.
Aujourd'hui, les responsables de la sécurité utilisent des technologies d'IA pour analyser des flux de données complexes, souvent par le biais d'une surveillance vidéo activée par l'IA qui suit les mouvements anormaux et utilise les informations collectées pour prétraiter les menaces. Par exemple, les systèmes de vidéosurveillance activés par l'IA peuvent identifier le vagabondage ou tout autre comportement inhabituel suggérant un danger. Le système signale ces événements aux techniciens humains, qui peuvent traiter la menace de manière rapide et proactive. Sans IA, ces événements préoccupants pourraient passer inaperçus ou prendre des jours pour être isolés parmi les différents flux vidéo.
Cette technologie est également utilisée pour atténuer les fausses alarmes. Lorsqu'un système identifie une menace potentielle, il peut faire appel à des stimuli préprogrammés ou ML pour évaluer la probabilité d'un danger réel. Supposons que le système identifie une personne qui flâne, mais que l'individu en question se trouve dans une voie publique qui voit fréquemment une circulation lente. Le système peut examiner la menace et déterminer qu'il ne s'agit probablement pas d'un problème. Nous voyons cette capacité souvent adoptée comme un outil pour réduire le temps de réponse en cas de menaces réelles et pour aider à éliminer la mobilisation d'urgence inutile.
D'autres cas d'utilisation de l'IA sont parallèles à des tendances plus larges dans l'industrie de la sécurité. Alors que les solutions de contrôle d'accès évoluent pour devenir plus mobiles, de nombreux responsables de la sécurité ont adopté l'IA pour vérifier les alarmes déclenchées. Dans d'autres cas, AI a surveillé intelligemment le mouvement et l'état des actifs de première priorité, y compris les vaccins. Les implications de ces technologies vont au-delà des économies immédiates.
Cas d'utilisation des technologies de pointe en matière de sécurité
De nombreux responsables de la sécurité ignorent que leurs technologies existantes cachent une mine d'informations approfondies liées à la sécurité et aux opérations. Cependant, au cours de l'année écoulée, nous avons vu plusieurs organisations adopter des technologies d'intelligence artificielle de pointe qui exploitent la puissance des informations latentes pour améliorer l'efficacité opérationnelle.
Les technologies qui surveillent et analysent un écosystème de sécurité complet peuvent en apprendre beaucoup sur leur environnement d'exploitation. La technologie IA apprend les heures de sortie et d'entrée standard des installations via le contrôle d'accès ; le comportement des employés et des consommateurs grâce à la vidéosurveillance ; et le mouvement des actifs via des systèmes de localisation en temps réel (RTLS). Grâce à ces informations, la technologie IA peut comprendre ce qui fonctionne pour une installation et ce qui peut nécessiter des améliorations.
Par exemple, dans un environnement de vente au détail, les technologies d'IA peuvent évaluer les heures d'ouverture optimales en fonction du moment où un magasin connaît le plus d'entrées. Ou, il peut même identifier les départements qui nécessitent plus ou moins de personnel en fonction du mouvement des consommateurs. Dans un environnement d'entreprise, ces mêmes observations peuvent être utilisées pour évaluer quand les systèmes énergivores, y compris les lumières et la température, doivent être ajustés. Les chefs d'entreprise peuvent utiliser les informations sur les conditions d'exploitation optimales pour réduire les coûts et répartir plus efficacement les ressources de main-d'œuvre limitées.
Bien sûr, les informations sur la sécurité basées sur les données sont également impératives pour renforcer les protections en matière de santé et de sécurité. Un exemple prometteur de cela implique une autre technologie avec des cas d'utilisation de sécurité émergents : les drones. Plusieurs facteurs déterminent si l'activité d'un drone doit être considérée comme suspecte, comme la marque, le modèle et la limite de poids du drone. D'autres facteurs environnementaux d'intérêt incluent l'emplacement du drone et combien de temps le drone est resté dans la zone. Lors de la collecte de ces informations, les technologies d'IA peuvent synthétiser un facteur de risque et présenter aux techniciens humains une probabilité de menace.
La collecte et la présentation cohérentes des données sont essentielles ici. Bien que la technologie de sécurité de l'IA puisse prendre des décisions incroyablement éclairées sur les dangers possibles, elle est également capable de présenter simplement des données complexes sur les menaces, permettant aux techniciens humains de revérifier ou de passer leurs propres appels si nécessaire. Ces tableaux de bord de données sont un argument de vente convaincant pour les dirigeants qui prospèrent grâce aux données et peuvent expliquer pourquoi la technologie de sécurité de l'IA a décollé ces dernières années.
L'avenir de l'Intelligence Artificielle et des technologies de sécurité
Les informations sur la sécurité ne vivent plus dans des silos. Alors que les entreprises transforment numériquement leurs processus, elles invitent un écosystème technologique cohérent qui apprend de manière latente et présente les informations d'une manière incroyablement puissante. Et à l'approche de l'IoT 2.0, ces informations deviendront nécessaires pour répondre aux besoins de données amplifiés.
Ces deux tendances expliquent pourquoi les technologies de sécurité de l'IA vont accélérer leur adoption dans les années à venir. Pour les responsables de la sécurité de tous les secteurs, la question est la suivante : quand les technologies « de pointe » deviendront-elles des fonctions nécessaires ? Et à quels fournisseurs vais-je faire confiance pour transformer les processus à l'échelle de l'opération afin qu'ils deviennent plus sûrs et intelligents ?
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