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5 tendances dans l'industrie des centres de données

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5 tendances dans l'industrie des centres de données

Alors que le marché des centres de données devrait atteindre 143,4 milliards de dollars d'ici 2027, les chefs d'entreprise sont conscients de l'importance cruciale de la sécurité des données pour les opérations commerciales. Parallèlement à cette trajectoire de croissance, les opérateurs de centres de données se développent rapidement dans de nouvelles régions pour répondre à la demande d'infrastructures supplémentaires, ce qui signifie qu'ils ont besoin de plus de méthodes pour protéger physiquement leurs actifs. Cela signifie également que davantage d'innovations dans la sécurité des centres de données sont nécessaires pour suivre sa croissance.

De l'intelligence artificielle (IA) à la technologie de détection et de télémétrie de la lumière (LIDAR), de plus en plus de tendances font surface qui peuvent aider à sécuriser les centres de données et à favoriser la « culture de sécurité » - l'ensemble de valeurs partagées par tout le monde dans une organisation qui détermine comment les gens sont censés réflexion et sécurité.

La culture de la sécurité est importante car il faut plus que la simple mise en œuvre d'une technologie de contrôle d'accès et de vidéosurveillance pour aider à assurer la sécurité d'un centre de données. Vous pouvez avoir le meilleur équipement de sécurité au monde, mais à moins que la culture de sécurité ne soit appliquée dans toute une organisation, les comportements des gens ne sont pas modifiés et vous risquez de vous retrouver dans un environnement moins sécurisé.

Les mesures de sécurité intégrées doivent dissuader les menaces potentielles et doter les équipes de sécurité du soutien nécessaire pour protéger les centres de données, ce qui se fait, en partie, en tirant parti des informations sur les données des systèmes de sécurité pour favoriser et renforcer les comportements positifs et la conformité à la sécurité.

Alors que nous envisageons l'avenir de la sécurité des centres de données, voici cinq tendances que l'industrie doit prendre en compte :

Technologie LIDAR

La technologie LIDAR est passée relativement sous le radar, mais sa polyvalence en fait une solution solide pour sécuriser une installation de centre de données, à la fois en interne et en externe. Il peut identifier divers objets, tels que des personnes, des animaux et des véhicules, et déterminer leur trajectoire prévue. La technologie LIDAR peut fonctionner avec des caméras de surveillance en lui fournissant les informations collectées, permettant aux caméras de sécurité de suivre l'objet. La technologie LIDAR permet aux équipes de sécurité de suivre des personnes ou des objets de manière anonyme, permettant de compter les personnes (pour déterminer l'occupation) ou de localiser une personne avec un degré élevé de précision.

Analyse de contenu vidéo

Les vidéos capturées par vos caméras de sureveillances commerciales sont utiles pour surveiller l'activité autour des centres de données, mais l'inclusion de l'analyse du contenu vidéo peut augmenter son efficacité. L'analyse du contenu vidéo, alimentée par l'IA, prend le contenu vidéo et en tire des informations, telles que le nombre de personnes sur place, les risques de trébuchement potentiels, le talonnage et les comportements suspects. Cela permet aux données d'orienter la prise de décision plus stratégique pour le personnel de sécurité, créant ainsi un environnement plus sécurisé. Les analyses présentes dans les dispositifs de sécurité fournissent aux centres de données des informations complètes et en temps réel sur l'activité dans leurs installations. Cela permet aux équipes de sécurité d'identifier les zones des centres de données qui peuvent nécessiter une attention ou des interventions de sécurité supplémentaires.

Utilisation de l'analyse de données pour améliorer les logiciels de sécurité existants

Combattre les menaces physiques contre les centres de données peut être aussi simple que de maximiser les données des logiciels de sécurité existants. L'analyse des données est en train de devenir un outil qui permet de transformer les données de sécurité brutes en informations exploitables qui peuvent aider à améliorer les opérations et à favoriser une prise de décision plus intelligente. Ces données aident également à la gestion des performances des systèmes prédictifs et permettent d'obtenir des informations améliorant les opérations, améliorant ainsi la sécurité globale.

Accroître l'utilisation de l'Intelligence Artificielle

Les atteintes à la sécurité physique peuvent parfois être le résultat d'une erreur humaine. Pour minimiser ce risque, intégrez la technologie basée sur l'IA dans la sécurité du centre de données pour la transformer en un système de défense préventif, préemptif et proactif. La surveillance de la sécurité, la surveillance de l'environnement et la maintenance conditionnelle sont possibles grâce aux renseignements exploitables générés par l'IA. Avec l'aide de l'IA, les centres de données peuvent tirer parti des capacités d'analyse prédictive qui les aident à identifier la fonctionnalité décroissante d'un dispositif de sécurité (par exemple, lorsqu'il approche de la fin de sa durée de vie ou doit être réparé). Cela permet aux équipes de sécurité de rectifier la situation avant que des problèmes ne surviennent qui pourraient endommager un centre de données.

Avec la croissance rapide des centres de données, ils ont besoin de plus de solutions qui peuvent aider à assurer leur sécurité pendant cette période d'expansion. Les tendances émergentes ci-dessus peuvent permettre leur protection continue et également contribuer à l'établissement d'une solide culture de sécurité pilotée par tous les membres de l'organisation.

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